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    不仅如此，他还需要面对那些叔伯的问责，这令殷迟风愈发急躁，他眼中一群指手画脚的老家伙，觊觎着殷家家主的位置，出一点差错就会试图将他拉下去，给他找不痛快。

    这边殷迟风和长老团斗智斗勇，另一边，帝都大学的教授也来到了基地里。

    教授是私下来到这个实验室的，他到达的时候，宁素正在模拟测试风能的应用，即使知道身后有人来了，也只当做这个基地的人，没有过分在意，毕竟医生和负责人都是这里的常客，她已经习惯了研究中途有人员进出。

    等第一阶段的模拟结束，她才听见身后含着惊叹的陌生声音：你就是用这个模拟出太阳能技术的改进的？rdquo;

    教授是真的很惊讶，他在进入基地后一度怀疑自己是不是被带错了地方，在一个没有阳光放不下大型机器的地方研究太阳能，还能有结果，怎么看都不可能。

    走进实验室看见称得上是简陋的研究环境和过分年轻的研究员时，他更是加重了自己的怀疑，不过质疑的话语还没有说出口，他就率先看见了电脑上演示的东西。

    他对宁素和宁素使用的模型都很感兴趣，才忍不住在研究告一段落的时候出声攀谈。

    在随后和宁素的交流中，教授完全推翻了之前的印象，开始思考这样的人才，怎么一开始完全没有听说过，在近乎闭门造车的环境里制造出真正可行的技术，而且之前完全没接触过这样的领域，听起来实在是不可思议。

    负责人就看见教授对宁素相见恨晚，谈论地热火朝天，恨不得直接就将人拐带到自己的研究所。自己在旁边半天根本插不进一句话，不由得对旁边同样被遗忘的，教授带来的学生笑了笑，同病相怜的感情还没有抒发出来，就看见对方奇怪地瞥他一样，飞速拿出了纸笔，凑到前方去记录。

    倍感多余的负责人萧瑟退场，不打算在听不懂的地方纠结，以至于之后被教授拉着要人的时候倍感奔溃。

    不是我们不放人，是她没办法离开啊！

    猎鹰的头鹰，今天也在头疼着。

    第83章 替身世界

    对于宁素之后的工作地这一点，负责人最终妥协了。最重要的原因可能在于, 请来的心理医生在观察了基地的环境, 知道了宁素过往的经历, 和她谈话后, 告诉他们，这样长时间待在地下, 不利于病人的心理健康, 也不利于康复治疗。

    事实上，如果宁素真的是被囚禁到发疯的原主的话, 换个环境或许并不能让她的病情有所好转。毕竟不论在哪里, 都要小心翼翼避免被殷迟风的人手找到，只能躲在封闭的空间，不能光明正大走在阳光下。

    她从囚笼中逃出来，紧接着被逼得在这个世界上只有微小的容身之处, 一辈子躲躲藏藏，不能出现在人前，或者改头换面改名换姓地生活。

    这样的事实，可能更能让原主感到绝望。

    其他人也清楚一个普通女性遭受这样的对待后, 还不得不隐藏起来的憋闷, 心理医生也建议直接从源头出发, 才能完全解开心结，不过这一点并不容易。

    宁素和原主不同, 她从没有陷入绝境，且拥有反击的力量。对于她而言, 无论在哪里做研究都可以，如果设备能更加完善，人员更加专业，那就更好了。

    帝都大学的教授姓周，他自从说服了基地人员人，让宁素去他的实验室后，喜悦可以说溢于言表，几天下来，几乎整个好友圈都知道，他挖到了一个能源方面的人才。

    周教授旗下的研究院环境较为单纯，对于导师看好的成员也是有所期盼的，想知道对方到底哪里有本事，能让挑剔的导师另眼相看。

    不过当宁素真正来到实验室的时候，他们第一印象并不好，原因无他，在这些人眼里，宁素的本事暂且不知，出场的派头却实在不小。

    周教授破例让汽车进到楼下，黑色的越野打开车门，走下来的女子带着黑超和口罩，三伏天包裹得严严实实，一点也看不出长得什么样；不仅如此，前后左右带着四个人高马大保镖，前呼后拥颇像明星出行，楼梯几乎被占满了，动作警惕地活像拐角会冲出一个人害她似的。

    到了实验室里面，不仅没有收敛，反而更夸张了，她换衣服的时候更衣室里不能有其他人，就算她在所有人换好之后才开始清场，并不妨碍他们工作，这样的架势落在他人眼里，也十分不舒服。

    而且到了室内，她虽然摘下了墨镜，然而依旧带着口罩，还是看不清面孔，防狼一样防备着其他人，让这些原本的天之骄子不能接受。

    藏头露尾，不像好人，娇气矫情。

    会有这样的第一印象，也无可厚非。这些年轻人也不可能知道，这个他们面前的同龄人，之前面临过一场令人绝望的□□，目前依旧处于被搜捕的状态，不得不如此小心谨慎。当然，他们商讨很久才定下来，宁愿平日里显得高调一点，出现在大众的视野中，也不愿悄声无息被失踪。

    不过这样的插曲也不算什么，很快，他们便折服于宁素的实力之下，虽然还有人觉得宁素的排场比周教授都大这样不太合适，更多还是认为，平日里相处并不算浮夸的人，会有这样的场面或许是有什么原因。

    能进入这个实验室的都不是傻子，比起关心别人的出行车辆、保镖、衣物和化妆品，他们对一组数据的变动更感兴趣。